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Python es un lenguaje de programación potente, versátil y de sintaxis sencilla, ideal tanto para principiantes como para desarrolladores avanzados. Su amplia adopción en ámbitos como la automatización industrial, la inteligencia artificial, el análisis de datos y el desarrollo web lo convierte en una herramienta clave en la transformación digital. Gracias a su gran ecosistema de librerías y su compatibilidad con plataformas como Arduino, Raspberry Pi o ESP32, Python permite crear soluciones robustas y escalables con rapidez y eficiencia.
Arduino es la puerta de entrada perfecta al mundo de la electrónica y la programación. Su enfoque práctico, su entorno de desarrollo fácil de usar y la gran disponibilidad de documentación lo convierten en una excelente herramienta para iniciarse en proyectos de automatización, sensórica o control. Esta fase de iniciación permite comprender conceptos clave como el uso de entradas y salidas, la lectura de sensores y la lógica de programación básica, facilitando la transición hacia aplicaciones más avanzadas tanto en el ámbito educativo como profesional.
El nivel avanzado de Arduino permite llevar los proyectos de automatización y control a un nuevo nivel de complejidad y funcionalidad. En esta etapa, se trabaja con comunicaciones industriales (Modbus, RS-485, Ethernet), integración de múltiples sensores, control de procesos en tiempo real y desarrollo de algoritmos personalizados. También se exploran arquitecturas más robustas mediante el uso de PLCs basados en Arduino, ideales para entornos industriales donde se requiere flexibilidad, bajo coste y mantenimiento sencillo. Una opción potente para quienes buscan ir más allá del prototipo.
La Raspberry Pi es mucho más que un microordenador de bajo coste: es una herramienta potente y flexible para crear sistemas de automatización personalizados, eficientes y escalables. En este módulo descubrirás cómo transformar tu Raspberry Pi en el cerebro de tus propios proyectos automatizados, ya sea en el hogar, en la industria o en entornos educativos.
Aprenderás a conectar la Raspberry Pi con sensores, actuadores y módulos de control para automatizar procesos como el encendido de luces, el control de temperatura, la gestión energética, el riego automático o la supervisión remota de dispositivos. Trabajaremos con los pines GPIO para interactuar con el entorno físico y exploraremos herramientas como Python, Node-RED o Bash para programar las acciones deseadas.
La visión artificial está revolucionando la forma en que las máquinas perciben e interpretan su entorno. En este curso aprenderás desde cero cómo implementar sistemas de visión artificial utilizando cámaras, algoritmos de procesamiento de imágenes y herramientas de inteligencia artificial.
Este curso combina teoría y práctica, guiándote paso a paso desde los conceptos básicos hasta desarrollos funcionales, con ejercicios que simulan escenarios reales en la industria, la automatización y la robótica.
Ideal para: Ingenieros, técnicos, desarrolladores y cualquier profesional que quiera introducir la visión por computador en sus proyectos.
El nivel avanzado de Arduino permite llevar los proyectos de automatización y control a un nuevo nivel de complejidad y funcionalidad. En esta etapa, se trabaja con comunicaciones industriales (Modbus, RS-485, Ethernet), integración de múltiples sensores, control de procesos en tiempo real y desarrollo de algoritmos personalizados. También se exploran arquitecturas más robustas mediante el uso de PLCs basados en Arduino, ideales para entornos industriales donde se requiere flexibilidad, bajo coste y mantenimiento sencillo. Una opción potente para quienes buscan ir más allá del prototipo.